Facebook, Instagram'daki 3,5 milyar fotoğrafı yazılımlarının eğitimi için kullandı

Facebook'un Teknoloji Bölümü Baş Yetkilisi Mike Schroepfer

Yapay zekanın birincil malzemesi veri. Yapay zeka algoritmaları ne kadar çok veri alırsa o kadar iyi "eğitiliyor." Bu nedenle insanların fotoğraflarını yüklediği Instagram, bir algoritmanın eğitilmesi için mükemmel bir fırsat sunuyor. Facebook'un 2 hafta önce düzenlenen yıllık F8 konferansında, kardeş sosyal medya kuruluşu Instagram'daki 3,5 milyar fotoğrafın "yazılımlarının eğitimi için" nasıl kullanıldığı anlatıldı. Facebook Baş Teknoloji Yetkilisi Mike Schroepfer yaptığı konuşmada, insanların etiketlediği fotoğraflar sayesinde yazılımlarını daha akıllı hale getirdiklerini anlattı. Makinelerin nesneleri tanımak için etiketlerden faydalandığını belirten Schroepfer, etiketlenmemiş bir nesnenin yazılım için bir değeri olmadığını, yazılımın bu nesnenin ne olduğunu anlayamayacağını söyledi. Bu nedenle söz gelimi bir yazılımın fotoğraftaki nesnenin elma olduğunu anlaması için, daha önce etiketlenmiş elma fotoğraflarıyla defalarca eğitilmiş olması gerekiyor. Schroepfer, diğer "yapay zeka şirketleriyle karşılaştırıldığında" Instagram'daki milyarca verinin Facebook'un yapay zeka sistemlerinin etkinliğini test etmek için büyük bir avantaj sağladığını belirtti. Facebook'un fotoğrafların etiketlerle uyumluluğunu anlamak için WordNet isimli dil veri bankasından yararlandığı, bu eğitim sayesinde Facebook'un söz gelimi bir fotoğraftaki kuş türünü ayırt edebildiği belirtiliyor. Facebook'un 22 gün süren eğitimi sonrasında 330 grafik işlem ünitesi oluşturmuş. Bu eğitimin görme engelli Facebook kullanıcılarının fotoğrafları sesli bir şekilde tarif edilmesi için kullanılacağı ifade ediliyor.



Yorumlar

Yorum Gönder

Bu blogdaki popüler yayınlar

Türk bilimadamı yapay zekayla kansere çare arıyor

Resim
Yapay zekanın insan hayatını kurtardı ğ ı n ı g ö rmek teknolojinin geli ş mesine olan  deste ğ i ve yat ı r ı m ı art ı r ı yor. Yapay zekan ı n sa ğ l ı ğ a ili ş kin yaratt ı ğ ı "mucizevi" çö z ü mler aras ı nda en mutluluk vericisiyle kanser te ş hisinde ya ş anan geli ş meler... Sa ğ l ı kta yapay zeka sekt ö r ü n ü n 2022'de 5,5 milyar dolara ula ş aca ğ ı tahmin ediliyor. Yapay zekan ı n yak ı n gelecekte insanl ı k ad ı na bir tehdit olu ş turabilece ğ ine durmadan vurgu yapan g ü n ü m ü z ü n en pop ü ler teknoloji gurusu Elon Musk 'un yapay zeka ü zerine kurdu ğ u tek ş irket de sa ğ l ı k sekt ö r ü nde. Bu alanda gelecek g ö ren yeni start-up'lar ı n say ı s ı ndaki art ı ş ise g ö zard ı edilmemeli. Google ' ı n bu art ı ş ı f ı rsata dönü ş t ü rerek kas ı m ay ı nda Launchpad Studio 'yu kurdu. Launchpad, bu alanda hizmet veren start-up'a ü r ü n ü n onaylanmas ı ve ü r ü nle ilgili geri d ö n ü ş al ı nmas ı s ü re ç l...
Devamı

Yapay zeka ile süper çiftçi dönemi

Resim
Çocuklu ğ umuzda bolca t ü ketti ğ imiz yerli sebze ve meyvelerin neden b ıç ak s ı rt ı gibi kesildi ğ ini tart ı ş t ı ğ ı m ı z bug ü nlerde, d ü nya genelinde tar ı mdan daha ç ok verim alabilmek için ileri teknolojiye teknolojiye ba ş vuruluyor. İ nsanlar ı n ba ş a çı kamayaca ğ ı kadar ç ok, binler hatta milyonlarca verileri analiz ederek, iklim, toprak, su ve tar ı msal ü r ü n ü kapsayan t ü m ko ş ullar i ç in en uygun se ç imi sunan bir teknolojik y ö ntemin olması, sizce de verimi artırmaz mıydı?  Çiftçilere veya tarımsal ürün yeti ş tiricilerine soral ı m, "Hangi ü r ü n ve tohumlar bana uygun? Ne zaman ekmeliyim? Ne kadar g ü breyi ne zaman atmal ı y ı m? Ne kadar su vermeliyim? Hastal ı k ya da zararl ı riski var mı? Var ise ne ilaç atmalıyım? Tarlamda sa ğ l ı ks ı z b ö lgeler var m ı ? Varsa ne yapmal ı y ı m?" sorular ı n ı n cevab ı n ı bilen bir teknoloji olsa, i ş iniz ç ok ama ç ok kolayla ş maz m ı ? İ yi haber, b ö yle bir y ö ntem var ve ...
Devamı

800 milyon kişi 2030'a kadar iş kaybedecek. Hangi mesleklerin sonu geliyor?

Resim
Özel sektöre ili ş kin ara ş t ı rmalar yapan d ü ş ünce kurulu ş u McKinsey Global Institute, 2030 yılına kadar dünya çapında 800 milyona yakın ki ş inin yerini robotik otomasyonun alaca ğ ı n ı duyurdu. Tam 46 ülkede 800 i ş kolu ü zerinde yapt ı ğ ı ara ş t ı rman ı n sonucunu ge ç en hafta a çı klayan kurulu ş , küresel i ş g ü c ü n ü n be ş te birinin otomasyondan olumsuz etkilenece ğ ini g ö sterdi. En çok i ş kayb ı n ı n üç te birinin Almanya, ABD gibi zengin ü lkeler oldu ğ unu belirtilirken, sadece ABD’de 39-73 milyon ki ş inin i ş inden olaca ğ ı ö ng ö r ü l ü yor.  McKinsey’in tavsiyesi ş u: “2030 yılına kadar 75-375 milyon arası çalı ş an ı n mesleklerini de ğ i ş tirmesi, yeni beceriler ö ğ renmesi gerekiyor.” En çok i ş kaybedecek “üretim gücünün” makine operatörleriyle gıda sektörü i ş ç ileri olaca ğ ı n ı bildiriyor. İş in sevindirici tarafıysa bu çalı ş anlar ı n yakla ş ı k 20 milyon kadar ı n ı n kolayl ı kla di ğ er sekt ö rlere nakledilebile...
Devamı