Cilt kanserini teşhis etmekte doktordan iyi
Yapay zeka çalışmalarının
ve yatırımlarının
sağlık,
özellikle de kanser alanında giderek artması şaşırtıcı değil. Yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesi için gerekli olan "sürekliliği
olan veri" bakımından
zengin olan bu alan, biliminsanlarının
daha çabuk yol almalarını sağlıyor.
Almanya, ABD ve Fransa'dan
biliminsanlarının 100 binden fazla
görseli izleterek eğittiği bir algoritma, cilt kanserindeki teşhisi daha doğru
yapabilmiş.
Algoritmaya hem üzerinde lezyonlar oluşan hem
de sağlıklı cilt görüntüleri tanıtılmış. Ardından 17 ülkedeki
58 dermatoloğa aynı görüntülere bakarak teşhis yapmaları istenmiş. En
bilindik derin öğrenme yöntemi olan
evrişimsel sinir ağları (Convolutional Neural
Network-CNN), kanser teşhisini
etmekte yüzde 95
oranda başarılı
olurken, dermatologların
başarı oranı yüzde 86.6 oranında olmuş. Çalışmayı Annals of
Oncology isimli bilimsel yayın için
kaleme alan Almanya'daki Heildelberg Üniversitesi'nden Holger Haenssle, "CNN, doktorlarla karşılaştırıldığı daha az sayıda melanoma, yani kara tümör
vakasını ıskaladı. Bu, algoritmaların doktorlara göre daha hassas ölçümler yapabildiğini gösteriyor" yorumunda bulundu.
Yorumlar
Yorum Gönder