Kimyamızı değiştirecek
Kevin Ryan, Prof. Michael Shatruk, Jeff Lengyel (soldan sağa) |
PwC'nin geçen hafta
yayınladığı bir rapor, "Yapay zeka ve makineler işimizi elimizden alacak mı?" distopyasına karşı
bir cevap ortaya koydu. Buna göre yapay zeka önümüzdeki 20 yıl içinde 7 milyon
kişi işini
kaybederken, 7,2 milyon iş
yaratacak. PwC'nin öngörüsü, iş kaybındaki en büyük
kaybı üretim,
ulaşım ve depolama sektörlerinin yaşayacağı, 7,2 milyonluk yeni iş pastasından en büyük payıysa yüzde 22 ile sağlık
sektörünün alacağı yönünde.
Sağlık, şu anda
yapay zekanın en çok yatırım
yapılan dördüncü alanı. Bu alanın
daha da gelişeceği kesin.
ABD'deki Florida Üniversitesi'nde yapılan
bir çalışmaysa
yapay zekanın kimya
alanını
devrimsel bir değişikliğe götürebileceğini göstererek, sağlık sektörü ve
teknoloji ilişkisini yeni bir boyuta taşıdı. Üniversitenin kimya ve biyokimya bölümü profesörü Michael Shatruk, doktora öğrencisi Kevin Ryan ve yeni mezun Jeff Lengyel'in
ortaklaşa gerçekleştirdiği bu çalışma, yüzbinlerce hipotetik kristal yapılarından "yeni kimyasal birleşenler"
ortaya çıkarabileceği öngörüsüne sahip bir yapay zeka teknolojisi kullandı.
ABD'li üç bilimadamı bu yazılımın,
kimyagerlerin başta sağlık
sektöründe
olmak üzere materyal veya diğer başka ürünlerde
kullanılan potansiyel yeni kimyasal bileşenleri "tanımlama, test etme ve üzerinde çalışma" yöntemlerini değiştireceğini söylüyor. Shatruk, "Geleneksel yöntemde yeni bileşenler
bulmak için kristal yapılar üzerine
çok veriyle uğraşıyor ve bunlardan hangisinin yeni bir bileşen olduğunu
anlamaya çalışıyoruz. Bir öğrencimiz
'Bırakın bu işi bir
makine yapsın'
deyince herşey değişti" şeklinde
projenin çıkış noktasını
anlatırken, doktora öğrencisi
Kevin Ryan'ın Google Maps veya ses tanıma
yazılımlarıyla benzeri
bir makine öğrenmesi sistemiyle yeni yöntemi geliştirdiğini söyledi. Ryan'ın
geliştirdiği bu nöral
ağın(makine
öğrenmesi), kimyasal elementlerin yeni bir malzeme oluşturmak için nasıl
yeni oluşumlara girdiğini
anlamak üzerine kurulu olduğunu
belirten Shatruk, 50 binin üzerindeki
kristal yapıyla bu ağın eğitildiğini belirtti.
Herhangi bir kimya bilgisine veya
kimyasal teori verisine sahip olmayan bilgisayar, atomların geometrik yapılanmasına
bakarak kimyayı öğrendi. Journal
of American Chemical Society isimli tıp dergisinde yayınlanan çalışmayla ilgili bilgi veren Kevin Ryan ise,
"Geliştirdiğimiz
model hangi bileşimlerin
oksijen, hangilerinin karbon vs yarattığı
ile anlamlandırma yapıyor" diye konuştu.
Geleneksel "yeni kimyasal yapılar bulma" yönteminde biliminsanları yeni potansiyel
yapılar ortaya çıkaracağına
inandıkları kimyasal kompozisyonların laboratuvarda sürekli deneyerek çalışıyor.
Yorumlar
Yorum Gönder